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人工知能×ゲーム理論でヒトとモノを最適配置

人手不足解消や環境負荷の低減、エネルギーの効率的な利用のために、人工知能における機械学習、最適化技術とゲーム理論を融合して、労働力や資源の効率的な配置を実現します。効率性だけでなく、公平性、戦略的操作不可能性(嘘をついても効果がない)などを満足するメカニズム(ルール)を設計します。

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「櫻井 祐子」の研究シーズ一覧

人工知能×ゲーム理論でヒトとモノを最適配置

櫻井 祐子(教授)
  • 情報工学
  • 2023
人手不足解消や環境負荷の低減、エネルギーの効率的な利用のために、人工知能における機械学習、最適化技術とゲーム理論を融合して、労働力や資源の効率的な配置...
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