人工知能×ゲーム理論でヒトとモノを最適配置
櫻井 祐子 (教授)
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人手不足解消や環境負荷の低減、エネルギーの効率的な利用のために、人工知能における機械学習、最適化技術とゲーム理論を融合して、労働力や資源の効率的な配置を実現します。効率性だけでなく、公平性、戦略的操作不可能性(嘘をついても効果がない)などを満足するメカニズム(ルール)を設計します。
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人工知能×ゲーム理論でヒトとモノを最適配置
櫻井 祐子(教授)- 情報工学
- 2023
人手不足解消や環境負荷の低減、エネルギーの効率的な利用のために、人工知能における機械学習、最適化技術とゲーム理論を融合して、労働力や資源の効率的な配置...